مهدی دهقانی فیروزآبادی

تمرکز

• انتشار و مدل‌های مبتنی بر امتیاز

  زمان‌بندی نویز، تخمین امتیاز سیگما، و مدل‌های مولدی که نویززدایی را محاسبۀ اصلی می‌دانند.

• شبکه‌های فشرده و تفسیرپذیر

  معماری‌های کم‌پارامتر و لایه‌های سفارشی — از جمله تصویرهای ماتریسی دوطرفه — که قابل بررسی بمانند.

• پیش‌بینی و مسائل معکوس

  خط لوله سری زمانی چندمتغیره در عمل، و مسائل معکوس با انتشار مبتنی بر امتیاز.

• تخمینگر امتیاز سیگما2026

  آموزش ResNet در PyTorch برای تخمین ∇_σ log p(x,σ) به‌منظور زمان‌بندی تطبیقی نویز در مدل‌های انتشار.

• ارزیابی تولید تصویر2026

  جعبه ابزار یکپارچه برای FID، Inception Score، sFID، Precision، Recall و FD_DINOv2 با بارگذاری خودکار مرجع.

• شبکه ضرب ماتریسی دوطرفه2025

  لایه‌های ماتریسی دوطرفه سفارشی که ورودی MNIST، CIFAR و Fashion-MNIST را به شکل هدف می‌فشارند.

• نویززدایی صعود گرادیان EDM2026

  نویززدایی تکراری تصاویر CIFAR-10 با بیشینه‌کردن لگاریتم احتمال روی مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده EDM.

• نویززدای ایده‌آل2025

  نویززدای ایده‌آل به فرم بسته (معادله ۵۷ EDM) با آزمایش و تصویرسازی روی CIFAR-10.